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数字经济下智能推荐专利迅猛增长

2020-11-25 10:18 · 作者:知产力   阅读:4733

近日,国家工业信息安全发展研究中心知识产权所(工信部电子知识产权中心)发布了《2020人工智能中国专利技术分析报告》(以下简称“报告”)。报告显示,自2015年以来,智能推荐技术领域专利申请呈现出迅猛增长的态势,各年度专利申请增长量不断创造新高。2019年专利申请量为8606件,相较于2000年的71件,增长了120倍。截止到2020年10月底,智能推荐技术领域年度专利申请量达到5880件。随着人工智能应用的进一步发展,预计未来此领域的技术创新和专利布局的步伐将越发迅速。

 

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1 我国智能推荐领域专利申请量年度变化趋势

(受公开滞后影响,2020专利数据不完整,统计数据截止至2020年10月底)

 

 智能推荐是人工智能的重要应用领域之一,前景广阔。相较于高校,企业更加重视智能推荐技术的专利申请和布局。数据表明,百度公司以1414件专利申请量,540件专利授权量成为智能推荐技术领域的领头羊企业。值得注意的是,智能推荐领域专利申请量排名前十位的权利主体均为国内企业,体现了国内企业的在这一领域的技术创新优势较大,专利布局更为完善。

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智能推荐技术是以建立不同使用场景的推荐机制,实现推荐引擎从传统的大众化推荐向差异化推荐转变,并最终实现基于用户偏好的个性化推荐。智能推荐可以基于用户的喜好关联,从而针对性的将产品和服务向用户推荐。随着人工智能应用的发展,智能推荐技术也出现了巨大飞跃,当前研究的主要分支技术有时频及视频片段、云端服务器及推送消息、兴趣及行为数据、推荐信息及推送信息、协同过滤推荐及图书推荐等领域,这些领域的技术发展产出了大量专利成果,专利成果的产业化应用如百度中文搜索引擎,成为了网民上网的重要入口和内容消费平台。

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在新基建浪潮下,数字经济将加速进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济阶段。随着智能推荐技术的进一步转化应用,智能推荐将会越来越精准和高效,智能推荐专利成果的转化将带动产业领域的持续发展。


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